2025, Agosto 20. Credits By MF. Solano – CCK Centroamérica
Un modelo de Inteligencia Artificial se abre a la comunidad universal, gracias a IBM y la NASA, lo cual permite explorar lo que se relaciona con el Sol y la afectación en la tecnología.
IBM (NYSE: IBM) y la NASA presentaron el modelo fundacional avanzado de código abierto, diseñado para comprender datos de observación solar, captados en alta resolución, con la finalidad de utilizarlos para predecir cómo es afectada la Tierra y la tecnología espacial a causa de la actividad solar. Surya, palabra sánscrita que designa al Sol, es el pseudónimo que representa el avance significativo en la aplicación de IA, para la interpretación de imágenes solares y a la investigación del clima espacial, proporcionando una herramienta novedosa para ayudar a proteger todo, desde la navegación de los GPS hasta las redes eléctricas y las telecomunicaciones, de la naturaleza siempre cambiante del Sol.
Las erupciones solares, que eyectan masa coronal, pueden destruir satélites, perturbar la navegación aérea, provocar apagones y suponer graves riesgos de radiación para los astronautas. Toda la actual y creciente dependencia de la humanidad de la tecnología, principalmente espacial obligan a que la predicción precisa del clima solar se haga fundamental.
El nuevo modelo proporcionará herramientas para ayudar a los expertos a planificar las tormentas solares, que pueden alterar la infraestructura tecnológica de la Tierra. “Piense en esto como un pronóstico meteorológico para el espacio”, afirmó Juan Bernabé-Moreno, Director de IBM Research Europa, Reino Unido e Irlanda. “Así como trabajamos para prepararnos para los fenómenos meteorológicos peligrosos, debemos hacer lo mismo con las tormentas solares. Surya nos brinda una capacidad sin precedentes para anticipar lo que viene y no es solo un logro tecnológico, sino un paso fundamental para proteger nuestra civilización tecnológica de la estrella que nos sustenta”.
La predicción meteorológica solar tradicional se basa en imágenes satelitales parciales de la superficie del Sol, lo que históricamente hace extremadamente difícil realizar pronósticos precisos. Surya aborda esta limitación al ser entrenada en el conjunto de datos de alta resolución más grande que se haya curado. Este conjunto de datos está diseñado para ayudar a los investigadores a estudiar y evaluar mejor las tareas críticas de predicción del clima espacial. Algunos ejemplos de estas tareas, en las que se ha probado a Surya, incluyen la predicción de las erupciones solares, la velocidad de los vientos solares, la predicción de los espectros EUV solares y la aparición de regiones activas en el Sol.
Al lanzar Surya en Hugging Face, IBM y la NASA están democratizando el acceso a herramientas avanzadas para comprender y pronosticar el clima solar y la exploración científica. Ahora los investigadores de todo el mundo pueden aprovechar esta base para desarrollar aplicaciones especializadas para sus regiones e industrias. Las ventajas del modelador permiten impactar la economía ante posibles pérdidas y proyectar negocios al considerar proyecciones a corto y largo plazo.
